一、人工智能标准化对于产业发展的重要意义

人工智能标准作为全球产业链、供应链的重要支撑，已成为大国博弈必争之地。加快推动人工智能标准化工作，对内加快技术应用升级，对外支撑产业走出去，对于引领产业发展、提升竞争力具有战略意义。一是树立权威标尺，通过标准完善评价体系、引导技术生态统一，加速人工智能技术高水平收敛。二是夯实赋能基础，构建高质量统一完善的标准体系，降低供需对接门槛，提升技术应用效果。三是抢占全球话语权，积极引领人工智能国际标准制定，支撑我国人工智能产业“走出去”。

二、人工智能标准及工业和信息化部人工智能标准化技术委员会相关情况

人工智能国际标准、国家标准和行业标准已形成相关体系并稳步推进。目前，国际标准方面，ISO、IEC和ITU三大国际标准组织已研制180余项AI相关标准；国家标准方面，已研制80余项相关标准；行业标准方面，已有近200项相关标准，涵盖了基础共性、关键技术、产品服务、行业应用及安全治理等领域。

工业和信息化部人工智能标准化技术委员会成立于2024年12月，编号MIIT/TC1，是我国人工智能领域的重要标准化组织，承担行业标准起草、技术审查等工作。自2024年12月成立以来，标委会积极推动相关工作并取得初步成效。在标准研制方面，已完成51项标准立项技术审查，发布了《工业和信息化部人工智能标准化技术委员会2025年标准制定指南》和《工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设指南（2025）》两份指南，并启动了第一批标准立项征集。组织建设方面，编制发布了章程、工作细则及标准制修订流程，确定了41名委员并设立了8个工作组。生态培育方面，召开了标准清单通气会、专题研讨会，强化了人工智能赋能行业的标准研究，并组织了标准化研讨会，联动48家单位探索“人工智能+”标准体系。此外，标委会已开展了人工智能重点标准的宣贯工作，首场宣贯会在南京举办，解读了12项重点标准。

三、推动标准引领人工智能产业高质量发展需要解决的关键问题

人工智能作为广泛赋能的新兴技术，呈现了产业发展需要标准先行的新内涵，提出了技术快速迭代对于传统标准制定的新需求，出现了标准制定从垂直分割到横向协同的新态势。标准是解决当前人工智能产业发展与安全面临难题的重要手段之一。技术底座构建，需要模型、智能体等的互操作标准，智算基础设施的打造更需要标准化体系建设；安全治理框架，需要可信AI标准体系，从全生命周期实现风险管理，推出合规性评估体系；行业赋能机制，需要聚焦场景，打造标准应用示范；国际协同发展，需要标准转化与互认；人才培养体系，需要标准化课程体系建设与认证；组织机制建设，需要强化标准供给，建立联动机制；区域协同创新，需要评估实施效果，打造公共服务平台。为更好解答这个问题，我们依托标委会启动了《人工智能标准引领产业高质量发展的关键重大问题研究》课题，聚焦分析如何通过标准化来解决产业发展中的结构性和系统性挑战，希望能够以标准为纽带和抓手，集聚政产学研各方力量，共同推动人工智能产业高质量发展。