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Anthropic揭秘AI时代的创意工作者
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​高德地图推出 “AI 停车雷”
2025-12-08
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粤语数字化新突破!
2025-12-08
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谷歌 Gemini 网页版新升级!
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Meta混合现实眼镜推迟发布
2025-12-08
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OpenAI深陷“广告门”
2025-12-08
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智能网联引领新能源车产业升级
2025-12-08
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「三跑道时代」,宝安 “链全球” 能级再飙升!
2025-12-08
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民航局新动作:AI技术赋能航空,42项创新应用场景全解析
2025-12-08
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广东“十五五”规划建议:加快低空经济发展 明确三大重点方向
2025-12-08
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智能网联引领新能源车产业升级

工业和信息化部等6部门日前联合印发《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》(以下简称《方案》)。该《方案》提出,到2027年,形成3个万亿级消费领域和10个千亿级消费热点。

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「三跑道时代」,宝安 “链全球” 能级再飙升!

11月29日上午10时08分一架深圳航空的客机从崭新的深圳宝安国际机场三跑道昂首起飞在引擎的轰鸣声中驶入湛蓝的天际三跑道首架运营航班起飞从1991年首条跑道启航,到2011年第二条跑道建成投用,再到如今的三跑道启用,深圳机场的每一次扩容,不仅拓展了空港边界,更承载着宝安制造走向全球、临空经济加速集聚、城市功能全面跃迁的无限可能。在广深港三大机场接力扩容的背景下,宝安正以空港为引擎,借翼腾飞,迈向湾区枢纽城区的崭新未来。

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民航局新动作:AI技术赋能航空,42项创新应用场景全解析

近日,民航局印发《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》。《实施意见》围绕安全、运行、出行、物流、监管、规划建设等六大重点领域,结合民航发展需求与人工智能技术优势,系统梳理了“人工智能+民航”创新赋能场景,提出了智能化应用场景框架,并基于实践应用的成熟度,在附件中对具有较高推广前景的42项具体应用场景作了细化,其中包括低空障碍物精准识别及主动避障技术、低空智能安全协同运行等。

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广东“十五五”规划建议:加快低空经济发展 明确三大重点方向

■ 广东:以低空飞行为牵引,深化改革释放更多空域资源,健全支撑体系,培育低空经济新形态12月8日,《中共广东省委关于制定广东省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》全文公布。《建议》明确提出,着力打造新兴支柱产业,实施产业创新工程,一体推进创新设施建设、技术研究开发、产品迭代升级,加快新能源、新材料、商业航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展,做强新能源车船、集成电路、新型储能、医药和医疗器械、无人机和无人船等优势产业。

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广东工业大学低空经济技术与工程创新创业实践基地揭牌

12月2日,广东工业大学(下称“广工”)联合南方电网通航、顺丰科技等行业龙头以及深创投、广州金控等创投头部机构在大学城校区国家级创新创业教育实践基地——工大创谷共同揭牌“低空经济技术与工程创新创业实践基地”。在致辞中,广工党委副书记、校长邱学青强调,广工始终将创新创业教育贯穿人才培养全过程,积极构建“教育—实践—孵化—成长”为一体的创新创业生态。

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【活动预告】火热报名中!本周四!AI赋能新业态 低空光影耀湾区

入会及投稿联  系 人 |  黄晓雯‍‍联系电话 | 18822836760‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍联系我们序号负责内容负责人及手机号01入会&合作张若晖13530380079‍‍02会员服务黄晓雯1882283676003品牌活动黄晓雯1882283676004公益培训何月岚1982081232505党支部、工会组建&矛盾纠纷调解罗   莹18820990700非诚勿扰,请根据实际需求咨询相关工作人员 。

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​Meta 收购 AI 可穿戴公司 Limitless,助力智能硬件创新

Meta收购AI可穿戴设备公司Limitless,其智能吊坠支持语音交互、实时录音转录和语音搜索,旨在提升用户专注力和记忆力。Limitless团队将加入Meta开发下一代AI硬件,此前Meta已进行战略调整。

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诺奖得主教你驾驭大智能时代:解密四种智能的未来

诺贝尔奖得主莱维特探讨智能时代未来方向,强调智能的复杂性远超想象。他分享与AI工具深度互动的经验,提出生物、文化、人工智能及个人智能的多元见解,引导思考人类如何把握智能时代的机遇与挑战。

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​C 罗投资 AI 搜索公司 Perplexity,携手推出粉丝互动中心

足球巨星C罗投资AI搜索引擎Perplexity并成为其全球代言人,双方将合作推出球迷互动中心以提升粉丝参与度。C罗表示自己是该产品的忠实用户,看好合作前景。

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英伟达4B小模型逆袭!单任务成本竟是 GPT-5 Pro 的 1/36

英伟达小模型NVARC在ARC-AGI2评测中以27.64%的成绩超越GPT-5Pro,且单任务成本仅20美分,远低于对手的7美元,性价比突出。其成功源于独特的零预训练深度学习方法,无需依赖大规模通用数据集。

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