里开源在手机上运行的3D数字人应用
作者 · 来源 · AIbase基地
浏览 · 46次2025-06-13
阿里巴巴集团在数字人技术领域再下一城，正式开源了一款基于MNN框架的3D数字人应用——MNN TaoAvatar。这款创新技术将高保真的3D虚拟形象生成与实时交互能力带到移动设备，为直播、虚拟社交和AR应用等领域带来全新可能性。以下，AIbase将为您详细解析这款令人瞩目的技术突破。
MNN TaoAvatar:手机上的3D数字人“魔法棒”
MNN TaoAvatar是阿里巴巴基于其开源的轻量级深度学习推理框架MNN开发的3D数字人技术。与传统的平面化Live2D技术不同，MNN TaoAvatar支持真3D虚拟角色的实时生成与驱动，能够在手机等移动设备上以高达90FPS的帧率运行，带来流畅的交互体验。
该技术结合了3D高斯溅射（3D Gaussian Splatting）技术，通过多视角图像序列生成照片级逼真的3D全身虚拟形象。无论是面部表情、手势还是身体姿态，MNN TaoAvatar都能实现毫米级的精细控制，确保虚拟角色的口型、表情和动作自然同步，为用户带来栩栩如生的视觉体验。
技术亮点:轻量高效，多模态驱动
MNN TaoAvatar的成功离不开MNN框架的强大性能支持。作为阿里巴巴自2019年开源的推理引擎，MNN以其轻量级、高性能和跨平台兼容性在业内广受好评。MNN TaoAvatar在此基础上进一步优化，具备以下核心优势:
实时面部捕捉:通过深度学习算法，MNN TaoAvatar能够精准捕捉用户的喜怒哀乐，并以低延迟同步到3D虚拟角色，适用于直播、虚拟会议等实时交互场景。
轻量级部署:得益于MNN的模型量化和内存优化技术，MNN TaoAvatar能够在普通手机上流畅运行，无需高端硬件支持，大幅降低使用门槛。
多模态支持:除了面部表情捕捉，MNN TaoAvatar还支持语音、文本和图像生成等多种输入方式，为开发者提供丰富的创作空间。
开源生态:作为阿里开源战略的一部分，MNN TaoAvatar提供完善的API和工具，方便开发者将其集成到Android和iOS应用中，助力快速开发与部署。
此外，MNN TaoAvatar通过知识蒸馏技术和可学习的高斯混合形状优化了非刚性变形处理，确保虚拟形象在复杂姿态下依然保持高保真度。这种技术创新使其在资源受限的移动设备上也能实现高质量渲染，堪称3D数字人领域的“黑科技”。
应用场景:从直播带货到元宇宙
MNN TaoAvatar的应用潜力十分广泛，已在阿里巴巴内部的多个场景中得到验证。例如，在淘宝和优酷等平台中，3D数字人技术已用于提升直播带货和虚拟活动的用户体验。以下是一些典型应用场景:
电商直播:通过逼真的3D虚拟主播，MNN TaoAvatar能够提升用户沉浸感，同时降低人力成本。
虚拟社交与会议:用户可创建个性化的3D虚拟形象，参与虚拟会议或社交互动，增强沉浸式体验。
元宇宙与AR:MNN TaoAvatar支持在AR设备（如Apple Vision Pro）上运行，为元宇宙和虚拟现实应用提供技术支持。
在线教育与娱乐:通过生动的虚拟角色，MNN TaoAvatar可为教育和游戏内容增添趣味性和互动性。
值得一提的是，MNN TaoAvatar的低存储需求和高兼容性使其尤其适合移动端和AR设备，为未来元宇宙的普及奠定了技术基础。
开源赋能:阿里数字人技术的又一里程碑
MNN TaoAvatar的开源标志着阿里巴巴在数字人技术领域的又一重要突破。此前，阿里通义实验室已推出EchoMimic、OmniTalker等数字人项目，展现了其在该领域的深厚积累。而MNN TaoAvatar的发布，进一步壮大了MNN生态，为全球开发者提供了探索3D数字人应用的便捷工具。
项目地址已公开（https://github.com/alibaba/MNN），开发者可通过丰富的API和文档快速上手，定制属于自己的3D数字人应用。AIbase认为，MNN TaoAvatar的开源不仅降低了3D数字人技术的开发门槛，也将加速其在商业场景中的普及，为内容创作者和企业提供强大的技术支持。
更多详情，请访问项目官网:https://pixelai-team.github.io/TaoAvatar/ 或 GitHub地址:https://github.com/alibaba/MNN。[]（https://ai-bot.cn/taoavatar/）
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