关于AI在会展和活动领域的具体应用，无疑是当下的一个热门话题，相关文章、报告和论坛也不少。之前31会议编译过由Event Industry News和EventMobi合作完成的报告——《2025年人工智能如何变革活动行业》（How AI Will Transform The Events Industry 2025），今天在动车上得以细看报告原文，感觉写得挺好，特别是对主要应用领域解释得比较清楚。

报告的主要发现包括：

● 45%的活动组织者和负责人正在积极使用人工智能工具来提升运营效率，并为参会者提供个性化体验。

● 在活动中最常见的人工智能应用是数据分析（占比20%）、个性化定制（占比18%）以及内容创作（占比15%）。

● 员工培训（占比30%）和成本（占比25%）被认为是活动行业更广泛采用人工智能的最大障碍。

此外，该报告还收录了一些行业领袖的见解，并探讨了人工智能在活动领域的未来，预测了相关发展趋势，比如实时获取参会者洞察、活动物流自动化以及超个性化的社交网络等。

以下是报告的主要内容，大家在阅读时可以对照国内和自身企业的实际情况来理解：

1. AI应用总体趋势
- 广泛采用：根据调研，目前有45%的活动策划者和活动总监正在积极使用人工智能工具，以提升活动运营效率，并个性化参与者体验。

- 中小企业主导：55%的人工智能采用者是中小企业（1-50名员工），他们利用人工智能高效扩展业务。

- 近期增长迅猛：30%的活动公司在过去一年里开始引入人工智能，显示出对人工智能的兴趣和实验呈快速增长趋势。

2. 常见的AI应用场景
- 数据分析：20%的人工智能应用集中在数据分析上，帮助活动策划者基于数据做出决策。

- 个性化体验：18%的人工智能应用用于个性化活动体验，例如定制日程、推荐活动环节和精准沟通。

- 内容创作：15%的人工智能应用涉及内容创作，包括社交媒体帖子、电子邮件活动和活动总结。

3. 提升参与者体验
- 个性化活动应用：融入人工智能的应用程序充当个人助手，根据参与者的行为提供量身定制的日程和内容。

- 聊天机器人和对话式人工智能：这些工具提供实时支持，回答问题，并促进参与者之间的联系。

- 面部识别技术：人工智能驱动的面部识别技术加速签到流程，同时提升活动的安全性，改善参与者的整体体验。

4. 活动策划与运营
- 自动化日程安排：人工智能通过快速分析可用性和分配资源，简化活动日程安排。

- 预测分析：人工智能预测参与度和参与人数，帮助策划者在场地选择和内容规划方面做出数据驱动的决策。

- 人工智能驱动的社交：算法分析个人资料，推荐有意义的联系，增强社交机会。

5. 活动营销与推广
- 精准广告投放：利用人工智能算法创建超精准的广告活动，最大化投资回报率。

- 人工智能生成内容：像Spark这样的平台利用人工智能进行自动化内容创作，生成社交媒体帖子、电子邮件活动和博客内容。

- 情绪分析：实时监控社交媒体和公众舆论，以便灵活调整策略。

6. 沉浸式技术
- AR和VR体验：人工智能驱动的增强现实和虚拟现实技术将普通空间转变为互动环境，创造沉浸式体验。

- 混合现实：人工智能将物理元素和虚拟元素相结合，为混合活动提供增强体验，提升参与度。

7. 可持续性
- 资源优化：人工智能计算最优资源分配，使得浪费显著减少。

- 智能能源管理：人工智能系统控制照明和气候，减少能源消耗。

- 虚拟和混合解决方案：人工智能增强的虚拟活动减少了旅行需求，支持可持续发展目标。

8. 挑战与伦理考量
- 数据隐私：在个性化体验与参与者隐私之间找到平衡。

- 人文关怀：确保人工智能增强而非取代有意义的人际互动。

- 算法偏见：解决人工智能系统中的潜在偏见，以确保公平性和包容性。

9. 未来展望

2025年，会展和活动专业人士可以期待以下变化：

- 实时的参与者洞察：人工智能将提供即时洞察，以便实时优化活动。
- 自动化活动物流：人工智能将简化活动策划和执行过程。
- 超个性化社交：人工智能驱动的匹配将增强参与者之间的联系。

基于上述报告，并结合国内会展和活动产业的现状，我从主办方的角度提出了一些建议，仅供参考：

1. 提升数据驱动的决策能力

一方面，积极利用数据分析，优化活动策划的方式和过程。通过AI技术分析历史数据和参与者行为，预测活动需求、优化日程安排、选择合适的场地，并精准定位潜在赞助商和参与者。

另一方面，利用AI实时分析活动期间的互动数据、满意度调查和社交媒体反馈，以便及时调整策略，提升现场体验。

2. 强化个性化体验

基于参与者的注册信息、兴趣爱好和历史行为，为每位参与者定制个性化的活动日程、内容推荐和社交配对。引入AI驱动的活动应用，提供个性化导航、实时翻译、聊天机器人等服务，提升参与者的互动体验。

3. 提高运营效率

利用AI工具自动生成任务流程图、安排日程、管理物流和优化注册流程，减少人工操作，提升工作效率。通过AI生成活动宣传内容、精准广告投放和个性化邮件营销，提高活动的曝光度和参与度。

4. 拓展线上线下融合模式

结合AI与AR/VR技术，打造沉浸式的虚拟活动体验，为无法到场的参与者提供远程参与的机会，同时降低活动成本。利用AI驱动的视频制作和编辑工具，快速生成高质量的活动视频内容，用于直播、宣传和后续推广。

5. 注重伦理与隐私保护

向参与者清晰说明AI技术的使用方式和目的，确保数据收集和处理过程符合隐私法规，增强参与者的信任。同时要避免算法偏见，即在使用AI匹配、推荐等功能时，注意算法的公平性和包容性，避免因技术偏见导致的不公平现象。

6. 加强人才培养与技术投入

首先是善于根据活动规模和预算，优先选择低成本、高效的AI工具，逐步向更先进的技术过渡。其次，加强对活动策划者和管理者的AI技术培训，帮助他们掌握AI工具的使用方法，提升整体运营水平。

7. 推动行业合作与创新

借鉴国际经验，建立国内会展和活动行业的利益共享机制和分工协作体系，避免重复办展和资源浪费。积极参与行业交流，学习AI在活动行业的前沿应用案例，结合自身需求进行创新实践。

转载：活动研究