大家好，我是红色石头。 

最近 DeepSeek-R1 有多火就不用我再多费口舌形容了，但是官方网页版仍然不稳定！连续问两次必定会提示“服务器繁忙，请稍后再试”，真的很让人头疼。。。

不过，因为 DeepSeek 是开源的，所以很多人想到了可以本地部署 R1，网上的资源也很多，我之前也专门写过文章发过教程。

但是，很多小白曾经天真地以为，本地部署一个 DeepSeek R1 模型，无非就是买几块显卡、装个驱动、配个环境的事儿。结果现实狠狠打了我的脸：

首先，DeepSeek-70B 模型至少需要 4 块 A100 显卡才能流畅运行，而一块 A100的价格接近 10 万人民币。更别提 671B 的“满血版”了！

其次，即使你有了好显卡，推理响应时间更是长达数秒。实时性对话太难了。

最后，少不了一整天配环境、装驱动、调试兼容性……

总之，再本地部署 DeepSeek R1 成本太高，效果不佳！

DeepSeek R1 难民不得不到处寻求解决服务器繁忙的方案，今天给大家分享一个好用的宝藏级平替：国内首个“开箱即用”的 DeepSeek 专属云平台 GpuGeek。

直到用了 GpuGeek，我才发现：原来大模型部署，真的可以像点外卖一样，30 秒搞定！

一、实测部署 DeepSeek R1 70B 模型步骤

登录 GpuGeek 云平台官网：

gpugeek.com

进入「镜像市场」，选择「deepseek-ai/DeepSeek-r1/DeepSeek-R1」镜像：

点击右侧「创建实例」:

基础配置一般默认就行，计费模式选择按流量计费，显卡类型选择 RTX 4090，GPU 数量一般 1 块也行。点击右下角创建实例

然后，选择登录，复制出登录指令和登录密码：

将复制后的登录指令和登录密码进行保存：

登录指令：ssh -p 42215 root@proxy-qy-ai.capitalonline.net

密码：FmX8C6HNcfgBHpRtrNVT3eVNysNYd5puxxxxxxx

然后，打开本地电脑的终端（cmd/powershell/terminal/iterm2），执行代理命令：

#打开第一个终端执行ssh -CNg -L 3210:127.0.0.1:3210 root@proxy-qy-ai.capitalonline.net -p 42215

其中，root@proxy-ai.capitalonline.net 和 42215 分别是我们刚刚创建的实例中 ssh 指令的访问地址与端口，请找到自己实例的 ssh 指令进行相应的替换。

点击回车，输入登录密码，没有任何日志是正常的，只要没有要求重新输入密码或错误退出即可。

3210:127.0.0.1:3210 是指代理实例内 8188 端口到本地的 8188 端口来完成 ssh 隧道连接。

注意：Windows 下的 cmd/powershell 如果一直提示密码错误，是因为无法粘贴，手动输入即可（正常不会显示正在输入的密码)。

接着，再打开本地电脑的终端（cmd/powershell/terminal/iterm2），执行代理命令：

#打开第二个终端执行ssh -CNg -L 11434:127.0.0.1:11434 root@proxy-qy-ai.capitalonline.net -p 42215

同样，root@proxy-ai.capitalonline.net 和 42215 分别是我们刚刚创建的实例中 ssh 指令的访问地址与端口，请找到自己实例的 ssh 指令进行相应的替换。

点击回车，输入登录密码。

然后，打开本地浏览器输入 http://localhost:3210 跳转到 Web 控制台：

点击图中右上角的会话设置，选择“语言模型”，按照下图所示，选择对应的设置，点击“检查”：

检查通过后，再点击获取模型列表，将获取的 DeepSeek-R1 模型选中，然后点击下图指定的关闭窗口：

切换对话为 DeepSeek-R1 不同参数的模型：

然后，就可以开始使用强大的 DeepSeek-R1 模型进行对话啦！

终于，再也不用担心卡顿和服务器繁忙啦！

更狠的是，平台已上线 1.5B 到 32B 全系列版本，671B 参数的“满血版” DeepSeek R1 即将上线！而且是满血版免费用！

月底还将推出企业级 API，支持私有化部署和定制微调。  

二、为什么选择 GpuGeek？

作为一名算法工程师，我知道普通云平台跑大模型，最怕两件事：算力抢不过别人、数据加载慢到抓狂。GpuGeek 针对 DeepSeek 用户祭出三大绝招：  

1. 独享 GPU 资源池 

选择“DeepSeek 专用实例”，独享 A100/A800 显卡，避免公共资源排队；  支持 8 卡并行，一键切换算力规模，适合从微调到全参数训练的不同场景。  

2. 10倍数据加载加速

模型文件预加载至本地 NVMe 硬盘，读取速度比传统云盘快 3-5 倍；  海外用户可通过全球镜像仓库秒级下载，彻底告别“跨国龟速”。  

3. 海外算力节点，专治跨国开发的“水土不服”

作为算法工程师，跨国部署的痛点我太懂了——镜像下载慢、推理延迟高、数据合规难。GpuGeek 的香港、新加坡等节点，让模型镜像秒级加载、推理延迟低至 0.5 秒，数据合规一键搞定。而且，香港节点的性价比很高！

无论是欧洲用户的实时响应，还是亚太团队的数据同步，海外节点都能轻松应对，成本更低、效率翻倍。  

总之，为什么用 GpuGeek？

答案就一句话：让 DeepSeek 部署从“技术活”变成“体力活”：无需配环境、不用愁算力、不担心数据安全，甚至能 30 秒白嫖一个 32B大模型——这种“傻瓜式”体验，才是 AI 普惠的真正开端啊。  

三、白嫖算力资源，畅玩 DeepSeek R1

GpuGeek 主打的是不卷价格，只卷用户体验！现在注册福利很大，即刻赠送几百元的代金券。

除此之外，官方特别推出了 DeepSeek R1 免费用活动。活动期间注册 GpuGeek 平台的新用户都可以参加，白嫖 DeepSeek R1 满血版算力资源。

作为一个被本地部署虐到“脱发”的算法民工，我用 GpuGeek 后的真实感受就俩字：真香！

不用抢显卡、不用蹲机房、不用算电费，甚至连环境配置都不用管：点几下鼠标，DeepSeek 大模型直接开跑。

如果你也想把时间花在搞模型而不是搞运维上，立刻去 GpuGeek 官网注册（代金券记得领），今晚就能体验什么叫“AI生产力自由”！  

最后，放上 GpuSeek 的官网传送门：

gpugeek.com

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